Vienplates datori
RADXA — augstas veiktspējas SBC profesionāļiem
RADXA ir jauns, bet strauji augošs Arm bāzētu vienplates datoru ražotājs, kas koncentrējas uz jaudu, uzticamību un praktisku lietojamību. To produkti ir paredzēti inženieriem, izstrādātājiem un IT tehniķiem, kuriem nepieciešama stabila platforma skaitļošanas, tīklošanas vai IoT projektiem.
1 produktiPozicionējas kā Raspberry Pi alternatīva ar lielāku veiktspēju un plašākām iespējāmUzticams partneris industriāliem un izglītības projektiem
Kā izvēlēties RADXA vienplates datoru?
Procesora jauda
Izvēlies modeli ar atbilstošu CPU — Rockchip RK3588 piedāvā līdz pat 8 kodoliem un NPU AI uzdevumiem, savukārt RK3566 ir energoefektīvāks pamata projektiem.
Atmiņa un krātuve
Pieejami varianti ar 2 GB līdz 32 GB LPDDR4/LPDDR4X operatīvo atmiņu un eMMC 5.1 moduļiem (16–128 GB). NVMe atbalsts ātrai datu apmaiņai.
Saskarnes un savienojamība
Pārbaudi, vai plates ir Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6 (802.11ax), Bluetooth 5.0, USB 3.0 un PCIe 3.0 — nepieciešams perifērijas integrācijai.
Formfaktors un izmantojums
RADXA piedāvā gan klasiskas SBC plates (RADXA Zero), gan specializētus modeļus ar M.2 slotiem (RADXA CM5) — izvēlies atbilstoši montāžas prasībām.
Ko atradīsi RADXA klāstā?
Rockchip RK3588Rockchip RK3566ARM Cortex-A76NPU 6 TOPS8K video izvadeWi-Fi 6 + BT 5.0PCIe 3.0 M.2eMMC 5.1USB 3.0 Type-C
RADXA produktu līnijas
RADXA ZeroRADXA Zero 2 ProRADXA Zero 3RADXA CM5RADXA CM5 IO BoardRADXA Rock 5ARADXA Rock 5BRADXA Rock 5CRADXA Rock 5 ITX
Svarīgi: RADXA plates izmanto 40-pin GPIO ar 3.3 V loģiku — saderīgi ar lielāko daļu Raspberry Pi HAT moduļu, taču pirms pievienošanas pārbaudi sprieguma atbilstību, lai izvairītos no bojājumiem.
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai RADXA plates ir saderīgas ar Raspberry Pi operētājsistēmām?
Jā, RADXA piedāvā oficiālus Debian, Ubuntu un Android attēlus. Daudzi Raspberry Pi OS projekti darbojas, taču ieteicams izmantot RADXA pielāgotos kodolus optimālai veiktspējai.
Kāda ir RADXA garantija un atbalsts?
Visām RADXA platēm ir 12 mēnešu ražotāja garantija. Tehnisko atbalstu nodrošina oficiālais forums un GitHub repozitoriji, kur atradīsi shēmas un programmatūras atjauninājumus.
Vai RADXA ir piemērota AI un mašīnmācīšanās projektiem?
Jā, modeļi ar NPU (piemēram, Rockchip RK3588) nodrošina līdz 6 TOPS veiktspēju, kas ir pietiekami TensorFlow Lite un OpenCV darbināšanai reāllaikā.
